Direktor Google DeepMind Demis Hassabis je v intervjuju na All-In Summit izjavil, da je primerjava sodobnih klepetalnih botov z »inteligenco na ravni doktorja znanosti« nesmiselna. Sedanji modeli so sposobni podati odgovore na ravni doktorskega študenta, vendar lahko pri tem delajo napake v nalogah iz šolske matematike. Do nekaj, kar bi lahko »razumno imenovali AGI«, je še 5–10 let.
Hassabis je poudaril, da ima sodobna umetna inteligenca »raztrgan inteligenco«:
odlično se spopada z nekaterimi ozko usmerjenimi nalogami, hkrati pa ne uspeva opraviti preprostih korakov razmišljanja. Prava AGI ne sme dopustiti takšnih napak. Po mnenju Hassabis je za dosego takšne ravni potrebnih še nekaj velikih prebojev. Eden od njih je po njegovem mnenju neprekinjeno učenje, pri katerem se znanje modela posodablja praktično vsak dan.
V DeepMind stavijo tudi na svetovne modele, kot je Genie 3 Google.
To so svetovni modeli, ki se učijo na podlagi videov in simulacij za napovedovanje dinamike okolja. Te morajo postati osnova za »misleče« virtualne agente in robote, ki so sposobni delovati v realnem svetu, ne le ustvarjati besedila.
Po mnenju Hassabisa napredek k AGI ne bi smeli meriti z eno samo številko ali indeksom, ampak z nizi nalog in realnimi aplikacijami, vključno z znanostjo in medicino. Prek podjetja Isomorphic Labs DeepMind že uporablja AI za iskanje novih zdravil in pospeševanje cikla »hipoteza → eksperiment«.
P.S. Podprete me lahko z naročnino na kanal »sbežavšaja nevroset«, kjer govorim o AI z ustvarjalne strani.
